Gottfried Jetschke
Titoli dell'autore
Median ranked set sampling for polynomial regression
Gratis
digital
Anno:
2011
SUMMARY
The purpose of this article is to study the ploynomial linear regression model under the median
ranked set sampling (MRSS) scheme introduced by Muttlak (1997). If the response variable can be
more easily ranked than quantified, then we use the MRSS to collect data by ranking on the response
variable. We obtain estimators and confidence intervals for the polynomial regression parameters
under MRSS when the errors have a symmetric distribution. We also show that the least
square estimators, under MRSS, are more efficient than their SRS counterparts and give illustrating
examples.
Keywords: Median Ranked Set Sample, Polynomial Regression.
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