Relative-importance assessment of explanatory variables in generalized linear models: an entropy-based approach
|
digital
Articolo
|
||||||||||||||||||
Articolo |
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
|
|
|
The object of the present paper is to propose a method for relative-importance assessment of explanatory variables in generalized linear models, through an analysis of the variation of entropy of the response variable. First, the problem is reviewed in the ordinary regression model and some criteria to be met by a suitable measure are emphasized. Second, the logic of variation in entropy is introduced, for the assessment both of the predictive power of the whole model and of the relative importance of each variable. Third, the occurrence of a causal order of variables is discussed and a new approach is proposed to deal with cases where this order lacks. Finally, the ability to meet the listed criteria is checked for the proposed measure and two relevant examples (logit model and twoway ANOVA model) are provided, both with numerical applications.
|
Altri titoli dello stesso autore |
Chi ha visto questo prodotto ha guardato anche... |
News
19.05.2020
IL MONDO FRAGILE DOPO LA PANDEMIA
L'ebook gratuito "Il mondo fragile" curato da Raul Caruso e Damiano Palano cerca di ragionare sulle ricadute che lo shock globale del Covid-19 potrebbe avere a livello politico economico.
15.05.2020
L'ALTRO VIRUS
È dedicato alla comunicazione e alla disinformazione al tempo del Covid-19 il nuovo ebook gratuito, a cura di Marianna Sala e Massimo Scaglioni.
29.06.2020
I VALORI E I PROGETTI DEI GIOVANI DEL SUD
Un libro racconta i giovani del Sud grazie ai dati di ricerca dell’Osservatorio Giovani dell’Istituto Toniolo, ne parliamo il 30 giugno sul nostro canale youtube.
23.06.2020
Manguel: il sentimento di sé
Esistono diversi tipi di confinamento: lo racconta lo scrittore Manguel da New York, in questo ebook scritto durante il lockdown, tra ricordi e attualità.
Archivio rivista
Articoli Online First
Combined Clustering and Multi-Criteria Approach for
Portfolio Selection
Asymptotic Confidence Intervals for Parameters Estimated through the Ratio of Asymptotically Normal Statistics
Asymptotic Confidence Intervals for Parameters Estimated through the Ratio of Asymptotically Normal Statistics
Ultimi 3 numeri
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2018 - 2
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2018 - 1
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2017 - 2
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2018 - 1
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2017 - 2
