Models for categorical data: a comparison between the Rasch model and Nonlinear Principal Component Analysis
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The paper compares two models to construct measures from the responses on a set of categorical
variables, the Rasch Model and the Nonlinear (Categorical) Principal Component Analysis, and
can be considered as a part of the literature about the choice between stochastic and algorithmic
models. The aim is to discuss the Rasch Model and Nonlinear PCA differences and similarities, emphasizing
the information that can be drawn from the data, and to compare the resulting measures.
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News
20.10.2021
Dante in conclave in Università Cattolica
Mercoledì 3 novembre alle ore 17.00 presentazione del libro di Gian Luca Potestà "Dante in conclave. La Lettera ai cardinali".
05.10.2021
Voci dalle periferie per una nuova Milano
Come ripartire dalle periferie? Ne abbiamo parlato insieme a Marisa Musaio, curatrice del recente volume "Ripartire dalla città".
06.10.2021
La metafisica diventa piccola e illumina l’umano
Intervista a Silvano Petrosino, il filosofo autore di "Piccola metafisica della luce. Una teoria dello sguardo".
05.10.2021
Maryanne Wolf a Milano
Maryanne Wolf torna a Milano il 25 ottobre in occasione dei cento anni dell'Università Cattolica.
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