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Minimum sample sizes for confidence intervals for Gini’s mean difference: a new approach for their determination

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digital
Minimum sample sizes for confidence intervals for Gini’s mean difference: a new approach for their determination
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2007 - 1
titolo Minimum sample sizes for confidence intervals for Gini’s mean difference: a new approach for their determination
autori
editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 01-2007
issn 18246672 (stampa)
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Promozione valida fino al 02/12/2023
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Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:

The sample mean difference  is an unbiased estimator of Gini’s mean difference A. It is well known that  is asymptotically normally distributed (Hoeffding, 1948). In order to obtain confidence intervals for A,  must be standardized and hence its variance Var(Â) must be estimated. In this paper we study the effective coverage of the confidence intervals for A, when using a specific unbiased estimator ^ Var(Â) for the variance of Â, in a non-parametric framework. The empirical determination of the minimum sample size required to reach a good approximation of the nominal coverage is analyzed through a new approach. The reported results show that this threshold is critically related to the asymmetry and the tail heaviness in the underlying distribution.

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