Minimum sample sizes for confidence intervals for Gini’s mean difference: a new approach for their determination
|
Gratis digital
Articolo
Promozione valida fino al 02/12/2023
|
||||||||||||||||||
Articolo |
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
|
|
|
The sample mean difference  is an unbiased estimator of Gini’s mean difference A. It is well
known that  is asymptotically normally distributed (Hoeffding, 1948). In order to obtain confidence
intervals for A, Â must be standardized and hence its variance Var(Â) must be estimated. In
this paper we study the effective coverage of the confidence intervals for A, when using a specific
unbiased estimator ^ Var(Â) for the variance of Â, in a non-parametric framework. The empirical
determination of the minimum sample size required to reach a good approximation of the nominal
coverage is analyzed through a new approach. The reported results show that this threshold is critically
related to the asymmetry and the tail heaviness in the underlying distribution.
|
News
30.01.2023
Armida Barelli: la donna che ha cambiato un'epoca
Il 6 marzo un dialogo con Ernesto Preziosi e Carmelina Chiara Canta sulla figura di Armida Barelli.
11.01.2023
Olocausto: l'incredulità nel male
In occasione della Giornata della memoria una lettura da "Sulla consolazione" di Michael Ignatieff, dal capitolo dedicato a Primo Levi.
03.01.2023
Che sia un anno di luce
Per partire con i giusti pensieri in questo 2023 vi consigliamo di cercare la "luce" con Pablo d'Ors, in promo fino al 31 gennaio.
14.10.2022
Scopri e partecipa alla Scuola di lettura
La seconda edizione della kermesse culturale Viva il lettore, rivolta agli studenti universitari e agli adulti.
Archivio rivista
In evidenza
