Beyond the sampling errors: the effects of centralized data collection on total survey errors - Loredana De Gaetano, Pasquale Papa - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

Beyond the sampling errors: the effects of centralized data collection on total survey errors

digital Beyond the sampling errors: the effects of centralized data
collection on total survey errors
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2019 - 2
titolo Beyond the sampling errors: the effects of centralized data collection on total survey errors
autori
editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 11-2020
doi 10.26350/999999_000024
issn 18246672 (stampa)
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The main objective of this article is to show that, based on empirical experience, the introduction of a Centralized Data Collection approach (CDC), such as the one introduced in the Italian Statistical Institute from the year 2016, has a positive effect on the Total Survey Error (TSE) of current surveys. This will present the features of the new CDC approach and the innovations introduced in terms of generalized tools, services and procedural solutions applied. In order to enhance the above effects, the attention will be focused on three case studies that represent as many examples of product and process innovations introduced by CDC in different survey domains. The introduction of a CDC setup, on the base of empirical experience, involved positive effects on TSE. Moreover, it provides a pecialized approach to the management of cross-cutting services, produced significant increasing of response rates, improving processes efficiency and some dimensions of data quality (e.g. timeliness).

keywords

Total Survey Error, Centralized Data Collection, Adaptive Survey Design.

Biografia degli autori

ISTAT (e-mail: papa@istat.it; degaetan@istat.it).

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