Metodi per la costruzione di indicatori della qualità del lavoro: un’applicazione al settore dei servizi sociali - Maurizio Carpita - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

Metodi per la costruzione di indicatori della qualità del lavoro: un’applicazione al settore dei servizi sociali

digital Metodi per la costruzione di indicatori della qualità del lavoro:
un’applicazione al settore dei servizi sociali
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2003 - 2
titolo Metodi per la costruzione di indicatori della qualità del lavoro: un’applicazione al settore dei servizi sociali
Autore
Editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 09-2017
issn 1824-6672 (stampa) | 2283-6659 (digitale)
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In social and economics research it is common practice to provide an index to evaluate a particular aspect summarizing answers to a group of interview items measured on an ordinal scale. This paper takes into account the possibilities of the optimal scaling algorithm Princals ( principal component analysis by means of alternating least squares). This algorithm simultaneously gives both a measure of ordered answer categories and a weight referring to the importance to be attributed to each item. Princals is tested on a data set collected through a survey concerning the job quality of 2000 remunerated employees in the italian social services sector. The obtained results are compared to the results of the usual techniques of scaling.

Keywords: Optimal scaling, Non linear PCA, job satisfaction, Social services sector.

Biografia dell'autore

Maurizio Carpita, Dipartimento Metodi Quantitativi – Università degli Studi di Brescia – Contrada S. Chiara, 50, 25122 Brescia (e-mail: carpita@eco.unibs.it).

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