Median ranked set sampling for polynomial regression - Mohd T. Alodat, Gottfried Jetschke - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

Median ranked set sampling for polynomial regression

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Median ranked set sampling for polynomial regression
Articolo
Rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
Fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2011 - 1
Titolo Median ranked set sampling for polynomial regression
Autori ,
Editore Vita e Pensiero
Formato Articolo | Pdf
Online da 01-2011
Issn 1824-6672 (stampa) | 2283-6659 (digitale)
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SUMMARY
The purpose of this article is to study the ploynomial linear regression model under the median ranked set sampling (MRSS) scheme introduced by Muttlak (1997). If the response variable can be more easily ranked than quantified, then we use the MRSS to collect data by ranking on the response variable. We obtain estimators and confidence intervals for the polynomial regression parameters under MRSS when the errors have a symmetric distribution. We also show that the least square estimators, under MRSS, are more efficient than their SRS counterparts and give illustrating examples.
Keywords: Median Ranked Set Sample, Polynomial Regression.

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