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Moving extreme ranked set sampling for simple linear regression

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digital
Moving extreme ranked set sampling for simple linear regression
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2009 - 2
titolo Moving extreme ranked set sampling for simple linear regression
autori


editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 02-2009
issn 18246672 (stampa)
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The moving extreme ranked set sampling, introduced by Alodat and Al-Saleh (2001), is a modification of the well known ranked set sampling approach that was proposed by McIntyre (1952). In this paper, we suggest new estimators for the simple linear regression parameters under the moving extreme ranked set sampling scheme. Moreover, we show that the proposed estimators are more efficient than their counterparts using the simple random sampling approach. We illustrate our ideas and thoughts via simulation and data analysis and conduct a comparison between our approach and the traditional ones. Keywords: Moving ranked set sampling, Ranked set sampling, Simple linear regression.

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