A symbolic data approach for missing values treatment in principal component analysis
|
Gratis digital
Articolo
Promozione valida fino al 02/12/2023
|
||||||||||||||||||
Articolo |
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
|
|
|
There are two ways in order to completely perform a Principal Component Analysis over a data table
with missing values: somehow imputating values to the missing data or excluding some part of
the original sample from the analysis. Both these solutions can be rather costly, expecially with datasets
having an appreciable number of missing values, but only one or at most two missing on any
particular observational unit. An alternative proposal is formulated in this paper using the concept
of Symbolic Data.
|
Altri titoli dello stesso autore |
News
07.09.2020
Melarete: l'etica a scuola
Il progetto di Luigina Mortari di educazione all'etica per la scuola dell'infanzia e la primaria con spunti teorici, suggerimenti pratici e le storie illustrate.
09.09.2020
Vicini alla scuola: i nostri consigli di lettura
Fino al 30 settembre tutti i libri delle collane di pedagogia ed educazione sono disponibili a un prezzo scontato: ecco alcuni consigli di lettura dedicati agli insegnanti.
29.07.2021
Federico di Chio e il sogno a occhi aperti del cinema
Intervista al docente di strategia dei media audiovisivi e dirigente Mediaset che ha studiato le influenze del cinema americano in Italia.
16.09.2021
Luigino Bruni a PordenoneLegge
Quale economia ci porterà questa crisi e quale spiritualità? A PordenoneLegge l'autore di "Il capitalismo e il sacro".
Archivio rivista
In evidenza
