Two methods for composite indicator dimension reduction based on rank correlation
digital
![]() Articolo
|
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
Composite indicators are very useful in addressing complex variables that cannot be directly observed: they can be used to assess for example quality of life and customer satisfaction. In practice, it is very often of interest to reduce the dimension of a composite indicator by selecting among its components the most important ones. In this paper we propose a method for reducing the dimension of composite indicators based on the comparison of rank correlation coefficients and we compare it with another method. A practical application to university student satisfaction data is presented. Moreover, we evaluate how the choice of the rank correlation coefficient influences the results of the practical application.
|
|
News
28.06.2022
Lo straordinario valore dell'ordinaria pubblica amministrazione
Aldo Travi, autore di "Pubblica amministrazione: burocrazia o servizio al cittadino?" racconta la complessità di un servizio necessario, se efficiente.
10.05.2022
Abbiamo perso l'anima?
Anteprima del libro di Catherine Ternynck, "La possibilità dell'anima", una profonda riflessione su una parola che è più di un soffio.
28.04.2022
I libri dedicati ad Armida Barelli
Le iniziative editoriali dedicate alla Sorella Maggiore, per ricostruirne il pensiero e la vita in occasione della beatificazione del 30 aprile.
11.04.2022
L'icona, finestra dell'Oltre
Intervista a Giuliano Zanchi, autore di "Icone dell'esilio. Immagini vive nell'epoca dell'Arte e della Ragione".