On the Decomposition of the Gini’s Mean Difference and Concentration Ratio
digital
![]() Articolo
|
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
In this paper we propose a decomposition for the Gini’s mean difference of a real variate obtained as the sum of c variates observed on a finite population. The decomposition is mainly based on two different sortings of the values of each variate: one is the natural sorting of the values, the other one is obtained by ranking the values according to the corresponding totals. The obtained result is then applied to get a similar decomposition for the Gini’s concentration ratio. This latter decomposition is then compared with other decompositions proposed in literature. Finally the decompositions for the Gini’s mean difference and concentration ratio are extended to the more general case of a linear combination of variates.
Keywords: mean difference, concentration ratio, decomposition, uniform ranking. Biografia degli autoriPaolo Radaelli, Dipartimento di Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali – Università degli Studi di Milano-Bicocca – P.zza dell’Ateneo Nuovo, 1, 20126 Milano (e-mail: paolo.radaelli@unimib.it)Michele Zenga, Dipartimento di Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali – Università degli Studi di Milano-Bicocca – P.zza dell’Ateneo Nuovo, 1, 20126 Milano (e-mail: michele.zenga@unimib.it). |
|
News
25.05.2023
La tentazione contabile tra religione e giustizia
Mercoledì 31 maggio alle 10:00, l'incontro a partire dal volume di Silvano Petrosino e Gabrio Forti, in Università Cattolica.
25.05.2023
Carlo Borgomeo a Bari
Martedì 30 maggio alle 18:00, la presentazione di "Sud. Il capitale che serve" alla Libreria Laterza a Bari.
16.05.2023
La presentazione del libro di Rosnati e Iafrate
Mercoledì 7 giugno alle 17:00, la presentazione di "Psicologia dell'adozione e dell'affido familiare" in Università Cattolica.
05.04.2023
Acquista sul nostro sito: zero spese di spedizione
Spedizione gratuita dei libri con DHL dove vuoi, promo attiva fino al 21 giugno su tutti i titoli.
Archivio rivista
Articoli Online First
A Data-Driven Approach to Multivariate Monte Carlo Simulation
Application of Nonparametric Stability Methods in Chickpea (Cicer Arietinum L.) Crop Under Diverse Environments
Application of Nonparametric Stability Methods in Chickpea (Cicer Arietinum L.) Crop Under Diverse Environments
Articoli Open Access
A Data-Driven Approach to Multivariate Monte Carlo Simulation
Application of Nonparametric Stability Methods in Chickpea (Cicer Arietinum L.) Crop Under Diverse Environments
Application of Nonparametric Stability Methods in Chickpea (Cicer Arietinum L.) Crop Under Diverse Environments
Ultimi 3 numeri
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2021 - 2
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2021 - 1
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2020 - 2
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2021 - 1
STATISTICA & APPLICAZIONI - 2020 - 2