Filtering procedures for sensor data in basketball - Rodolfo Metulini - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

Filtering procedures for sensor data in basketball

digital Filtering procedures for sensor data in basketball
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2017 - 2
titolo Filtering procedures for sensor data in basketball
Autore
Editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 10-2018
doi 10.26350/999999_000007
issn 1824-6672 (stampa) | 2283-6659 (digitale)
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Big Data Analytics help team sports’ managers in their decisions by processing a number of different kind of data. With the advent of Information Technologies, collecting, processing and storing big amounts of sport data in different form became possible. A problem that often arises when using sport data regards the need for automatic data cleaning procedures. In this paper we develop a data cleaning procedure for basketball which is based on players’ trajectories. Starting from a data matrix that tracks the movements of the players on the court at different moments in the game, we propose an algorithm to automatically drop inactive moments making use of available sensor data. The algorithm also divides the game into sorted actions and labels them as offensive or defensive. The algorithm’s parameters are validated using proper robustness checks.

keywords

Sports Statistics, Big Data, Sport Analytics, Human Activity Recognition.

Biografia dell'autore

rodolfo.metulini@unibs.it


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