The contribution of self-employment to income inequality. A decomposition analysis of inequality measures by sources and subgroups for Italy, 1998-2002 - Rosalia Castellano, Claudio Quintano, Andrea Regoli - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

The contribution of self-employment to income inequality. A decomposition analysis of inequality measures by sources and subgroups for Italy, 1998-2002

digital The contribution of self-employment
to income inequality. A decomposition analysis of inequality measures by sources and subgroups for Italy, 1998-2002
Articolo
Rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
Fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2006 - Special issue 2
Titolo The contribution of self-employment to income inequality. A decomposition analysis of inequality measures by sources and subgroups for Italy, 1998-2002
Autori , ,
Editore Vita e Pensiero
Formato Articolo | Pdf
Lingua inglese
Online da 06-2016
Issn 1824-6672 (stampa) | 2283-6659 (digitale)
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The aim of the paper is to investigate the role of income from selfemployment in accounting for both the level and the change in the overall inequality among the Italian households from 1998 to 2002. The data come from the Survey of Household Income and Wealth (SHIW) conducted by the Bank of Italy. Through a decomposition analysis of Gini index by income source we find that in the more recent years the income from self-employment is the main disequalizing factor even if its effect is offset at the aggregate level by the forces played by the other sources. The Gini decomposition by population groups provides the evidence of widening gaps in the average income among the groups. Indeed a strong increase in the average income for managers and self-employed other than entrepreneurs and professionals has increased the segmentation of the different groups.

Keywords: Gini decomposition, Income from self-employment, Relative Economic Affluence.

Biografia degli autori

Claudio Quintano, Dipartimento di Statistica e Matematica per la Ricerca Economica – Università degli Studi di Napoli Parthenope – via Medina, 40, 80133 NAPOLI (e-mail: quintcla@hotmail.com).
Rosalia Castellano, Dipartimento di Statistica e Matematica per la Ricerca Economica – Università degli Studi di Napoli Parthenope – via Medina, 40, 80133 NAPOLI (e-mail: lia.castellano@uniparthenope.it).
Andrea Regoli, Dipartimento di Statistica e Matematica per la Ricerca Economica – Università degli Studi di Napoli Parthenope – via Medina, 40, 80133 NAPOLI (e-mail: andrea.regoli@uniparthenope.it).

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