Metrics-based Markov chains for Web Analytics
Gratis digital
![]() Articolo
Promozione valida fino al 02/12/2023
|
Ebook in formato Pdf leggibile su questi device:
|
|
SUMMARY
Today the Web Pages with static contents (e.g. on line newspapers, public portals, didactic pages, etc.) are very widespread by Information Technology. These pages are carriers of knowledge so it is important to study their use. The common web analytics tools lack useful metrics for an evaluation of the dissemination of knowledge via the web. In this paper we propose a Method (called Knowledge Page Markovian Algorithm) that uses the Markov Chains on the data obtained from web analytics tools to evaluate the use of the knowledge pages. By this original approach, it is possible to create new Metrics to assess each web page for the eventual reengineering of the site. Finally, an application of the Method is shown on a website for three University Courses. Keywords: Web Analytics, Metrics, Knowledge Page, Markov Chains. |
News
30.01.2023
Armida Barelli: la donna che ha cambiato un'epoca
Il 6 marzo un dialogo con Ernesto Preziosi e Carmelina Chiara Canta sulla figura di Armida Barelli.
19.01.2023
Riprendere spirito: incontro di aggiornamento del Clero
Lunedì 6 febbraio in Università Cattolica, l'incontro di aggiornamento promosso dalla Rivista del Clero con la Diocesi di Milano.
14.10.2022
Scopri e partecipa alla Scuola di lettura
La seconda edizione della kermesse culturale Viva il lettore, rivolta agli studenti universitari e agli adulti.
28.09.2022
Dimmi cosa mangi e ti dirò chi sei
Intervista a Patrizia Catellani e Valentina Carfora, autrici di "Psicologia sociale dell'alimentazione", per capire meglio le nostre scelte alimentari.