Multidimensional poverty decomposition: a fuzzy set approach - Stéphane Mussard, María Noel Pi Alperin - Vita e Pensiero - Articolo Vita e Pensiero

Multidimensional poverty decomposition: a fuzzy set approach

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Multidimensional poverty decomposition: a fuzzy set approach
Articolo
rivista STATISTICA & APPLICAZIONI
fascicolo STATISTICA & APPLICAZIONI - 2007 - 1
titolo Multidimensional poverty decomposition: a fuzzy set approach
Autori
Editore Vita e Pensiero
formato Articolo | Pdf
online da 01-2007
issn 1824-6672 (stampa) | 2283-6659 (digitale)
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This article extends the paper of Dagum C. and Costa M. (2004). We further develop the study of multidimensional poverty using fuzzy sets by introducing a mixture of decomposition analysis. The model yields the most relevant dimensions of poverty (health, education, etc.) and the most relevant sub-groups (areas, gender, etc.) in order to identify the main forces that contribute to the overall amount of the state of poverty. These results are useful for decision makers that contemplate socioeconomic policies in favour of poverty reduction. Finally, we apply this decomposition to study the level of poverty of Argentina in 1998.

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